Comprendre l'interface de Verics
Une visite posée des principales zones et commandes de Verics : ce que chacune fait et quand y recourir. Certaines commandes dépendent de votre forfait et de votre configuration.
Navigation
Aperçu de l'interface
Verics est construit autour d'une conversation. Vous saisissez une tâche, l'IA répond, et un ensemble de commandes autour du champ de message vous permet de façonner la manière dont cette réponse est produite. Les principales zones que vous remarquerez sont :
- une zone de conversation où apparaissent vos messages et les réponses de l'IA
- un champ de message où vous saisissez ou dictez votre tâche
- un sélecteur de modèle pour choisir quel modèle d'IA répond
- un sélecteur d'agent pour choisir un assistant prédéfini
- une option de base de connaissances pour utiliser votre propre matériel enregistré
- une option de recherche web pour rechercher en ligne
- l'envoi de fichiers et d'images pour joindre du matériel source
- la saisie vocale pour dicter un message
- une bibliothèque de prompts pour enregistrer et réutiliser des prompts
- une option de comparaison pour répondre avec plusieurs modèles à la fois
- des dossiers pour organiser vos conversations
- les réglages, où vous gérez votre configuration
Tout n'est pas toujours visible
Commandes clés expliquées
Chaque commande ci-dessous suit le même court schéma : ce qu'elle fait, quand l'utiliser et une chose à garder à l'esprit.
Sélecteur de modèle
Ce qu'elle fait : choisit quel modèle d'IA répond à la tâche en cours. Les modèles sont regroupés et étiquetés avec une catégorie en langage clair comme Rapide, Équilibré ou Analyse approfondie. Quand l'utiliser : chaque fois qu'une tâche est nettement plus simple ou plus exigeante que d'habitude. À garder à l'esprit : les modèles disponibles, et ce qu'ils savent faire, dépendent de votre configuration.
Sélecteur d'agent
Ce qu'elle fait : vous permet de choisir un assistant prédéfini configuré pour un type de travail particulier. Quand l'utiliser : quand un assistant prêt à l'emploi convient mieux à votre tâche qu'une conversation générale. À garder à l'esprit : les agents disponibles dépendent de votre configuration.
Base de connaissances
Ce qu'elle fait : permet à l'IA d'utiliser votre propre matériel enregistré comme contexte pour sa réponse. Quand l'utiliser : quand la tâche repose sur des documents ou des informations que vous avez ajoutés. À garder à l'esprit : elle n'aide que si vous avez d'abord ajouté du matériel pertinent.
Recherche web
Ce qu'elle fait : permet à l'IA de rechercher des informations sur le web pour sa réponse. Quand l'utiliser : pour des sujets qui peuvent nécessiter des informations actuelles ou externes. À garder à l'esprit : vérifiez tout de même les sources pour tout ce qui est important. Une option de recherche plus approfondie peut être disponible selon votre forfait.
Envoi de fichiers et d'images
Ce qu'elle fait : joint du matériel source à votre message. Les images, PDF, fichiers Word et texte sont pris en charge. Quand l'utiliser : quand vous voulez que l'IA travaille à partir d'un document ou d'une image précis. À garder à l'esprit : il existe une limite de taille de fichier, et certains formats binaires ne peuvent pas être lus.
Saisie vocale
Ce qu'elle fait : vous permet de dicter un message avec votre microphone ; il est transcrit en texte. Quand l'utiliser : quand parler est plus rapide que taper. À garder à l'esprit : votre navigateur demandera l'autorisation d'accès au microphone.
Bibliothèque de prompts
Ce qu'elle fait : enregistre les prompts que vous utilisez souvent pour que vous puissiez les réutiliser. Quand l'utiliser : quand vous répétez des tâches similaires et voulez un point de départ cohérent. À garder à l'esprit : un prompt enregistré est un point de départ que vous pouvez encore modifier avant l'envoi.
Mode comparaison
Ce qu'elle fait : envoie un prompt à plusieurs modèles et affiche les réponses côte à côte. Quand l'utiliser : quand vous voulez voir comment différents modèles traitent la même tâche. À garder à l'esprit : répondre avec plusieurs modèles consomme davantage de votre usage disponible.
Dossiers et mémoire de dossier
Ce qu'elle fait : organise les conversations en dossiers et peut éventuellement laisser un chat utiliser d'autres chats du même dossier comme contexte supplémentaire. Quand l'utiliser : pour garder ensemble les travaux liés. À garder à l'esprit : la mémoire de dossier est optionnelle et désactivée tant que vous ne l'activez pas.
Effort de raisonnement et limite de contexte
Ce qu'elle fait : pour les modèles qui le prennent en charge, l'effort de raisonnement ajuste la quantité de travail étape par étape du modèle ; la limite de contexte contrôle combien de messages antérieurs du chat actuel sont envoyés. Quand l'utiliser : pour arbitrer entre vitesse et profondeur, ou garder les longs chats concentrés. À garder à l'esprit : tous les modèles n'utilisent pas un réglage de raisonnement.
Génération d'images et de vidéos
Ce qu'elle fait : crée des images à partir d'une description textuelle ; la génération de vidéos peut être disponible selon votre forfait. Quand l'utiliser : quand vous avez besoin d'un visuel plutôt que de texte. À garder à l'esprit : la disponibilité de ces modes dépend de votre configuration.
Réglages et clés API
Ce qu'elle fait : c'est là que vous gérez votre configuration ; selon votre installation, vous pouvez ajouter vos propres clés API de fournisseur et ajuster des paramètres. Quand l'utiliser : pendant la configuration, ou quand vous ajustez le comportement du produit. À garder à l'esprit : les options exactes dépendent de votre compte.
Un premier déroulé recommandé
En réunissant les commandes, une routine fiable ressemble à ceci :
- Lancez une nouvelle conversation et décrivez clairement votre tâche.
- Fournissez du contexte — saisissez-le ou joignez un fichier pris en charge.
- Sélectionnez un modèle adapté, ou un agent si l'un convient à la tâche.
- N'activez la base de connaissances ou la recherche web que si la tâche en a besoin.
- Envoyez, lisez la réponse et affinez-la avec une brève relance.
Erreurs fréquentes des débutants
- Donner une tâche vague et attendre une réponse précise.
- Omettre le contexte dont l'IA aurait besoin pour bien faire.
- Utiliser un modèle lourd pour une tâche triviale, ou un modèle léger pour une tâche complexe.
- Activer la recherche web ou la base de connaissances quand la tâche n'en a pas besoin.
- Accepter la première réponse sans la vérifier.
Les petits pas valent mieux que les grands
Ressources associées
Voyez-le dans le produit
Le moyen le plus rapide d'apprendre l'interface est d'ouvrir Verics et d'essayer une petite tâche.