Quel modèle d'IA devrais-je utiliser ?

Les principaux facteurs de décision

Quand vous choisissez un modèle, vous équilibrez en réalité quelques facteurs simples les uns par rapport aux autres. Vous avez rarement besoin de tous les optimiser à la fois — seulement ceux qui comptent pour la tâche devant vous :

• la complexité de la tâche, d'une reformulation rapide à une analyse en plusieurs étapes
• le niveau de qualité et de profondeur de réponse dont vous avez besoin
• la rapidité à laquelle vous voulez la réponse
• si la tâche implique des fichiers ou des images
• si elle nécessite un raisonnement soigneux, étape par étape
• si elle nécessite des informations actuelles ou externes
• la manière dont elle s'inscrit dans votre usage disponible

Catégories de modèles dans Verics

Plutôt que de vous demander de mémoriser des noms de modèles, Verics étiquette chaque modèle avec une catégorie en langage clair. Les modèles précis derrière chaque catégorie dépendent de votre configuration, mais la catégorie vous indique à quoi vous attendre :

Rapide

Idéal pour les questions simples, les traductions et les textes courts. Choisissez-le quand la tâche est directe, que vous voulez un brouillon rapide, ou que vous reformulez ou raccourcissez un texte existant.

Équilibré

Un choix par défaut fiable pour la plupart des tâches quotidiennes un peu plus exigeantes. Si vous ne savez pas quelle catégorie choisir, c'est généralement le bon point de départ.

Analyse approfondie

Idéal pour les tâches complexes en plusieurs étapes et les recherches plus poussées. Choisissez-le quand le travail comporte plusieurs étapes, une comparaison détaillée ou une analyse soigneuse où la qualité compte plus que la vitesse.

Adapter le modèle à la tâche

Au-delà de la catégorie, quelques types de tâches méritent d'être signalés :

Travailler avec des fichiers ou des images

Pour que l'IA lise un document ou une image, choisissez un modèle qui le prend en charge et joignez un fichier pris en charge. La capacité d'un modèle donné à traiter des images dépend du modèle : choisissez-en un qui prend en charge le type de fichier que vous ajoutez.

Informations actuelles

Pour tout ce qui a pu changer récemment, combinez un modèle adapté avec la recherche web — ou une option de recherche plus approfondie si elle est disponible dans votre forfait. Vérifiez toujours les sources pour les affirmations qui comptent.

Tâches techniques et de code

Un modèle Équilibré ou Analyse approfondie gère généralement l'explication de code, la détection d'erreurs ou la rédaction de petits extraits. Un modèle spécialisé dans le travail technique peut aussi être disponible selon votre configuration.

Guide de sélection rapide

Utilisez ceci comme point de départ, puis ajustez selon le résultat obtenu :

Si vous n'êtes pas sûr