Glossaire de l'IA pour débutants
Des définitions en langage clair des termes d'IA que vous rencontrerez le plus probablement, avec des exemples du quotidien. Recherchez un terme ou parcourez la liste complète.
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Ces définitions privilégient la clarté à la précision. Là où un terme se rapporte à quelque chose de spécifique dans Verics, cela est indiqué ; sinon, c'est un concept général que vous rencontrerez dans de nombreux outils d'IA.
17 termes
- Agent
Un assistant IA prédéfini configuré pour un type de tâche particulier. Dans Verics, vous pouvez choisir un agent quand l'un correspond mieux à votre travail qu'une conversation générale ; les agents disponibles dépendent de votre configuration.
- API
Abréviation d'Application Programming Interface — un moyen pour un logiciel de communiquer avec un autre logiciel. Dans le contexte de l'IA, c'est ainsi qu'une application se connecte en coulisses à un fournisseur de modèles.
- Clé API
Un identifiant secret qui autorise l'accès à un service, comme un fournisseur d'IA. Selon votre configuration, vous pouvez ajouter vos propres clés de fournisseur dans les réglages de Verics.
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- Fenêtre de contexte
La quantité de texte qu'un modèle peut prendre en compte à la fois, y compris votre prompt et la conversation récente. Quand une conversation devient très longue, les parties plus anciennes peuvent ne plus tenir dans la fenêtre.
ExampleSi un chat dure longtemps, le modèle peut perdre de vue quelque chose dit bien plus tôt.
Related: Token, Prompt
- Embedding
Une représentation numérique d'un texte qui capture son sens, utilisée pour comparer et rechercher des textes par similarité. Cela fonctionne en coulisses dans des fonctionnalités comme la recherche dans une base de connaissances.
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- Fine-tuning
Une technique générale d'IA consistant à entraîner davantage un modèle sur des données supplémentaires afin qu'il se spécialise dans un style ou un domaine particulier. C'est un terme du secteur plutôt qu'une étape que vous devez réaliser vous-même pour utiliser un assistant IA.
- Hallucination
Lorsqu'une IA produit une information qui semble sûre d'elle mais qui est inexacte ou inventée. C'est la principale raison de vérifier les faits importants auprès d'une source fiable.
ExampleUne IA pourrait inventer une source ou une statistique d'apparence plausible qui n'existe pas réellement.
- Base de connaissances
Votre propre matériel enregistré qu'une IA peut utiliser comme contexte pour ses réponses. Dans Verics, vous pouvez laisser une conversation s'appuyer sur votre base de connaissances quand la tâche repose sur vos documents.
Related: Embedding, Fenêtre de contexte
- Modèle
Le système d'IA sous-jacent qui génère les réponses. Les modèles varient en vitesse, profondeur et capacités. Verics étiquette les modèles avec des catégories en langage clair comme Rapide, Équilibré et Analyse approfondie.
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- Multimodal
Un modèle qui peut travailler avec plus que du texte — par exemple des images en plus des mots. Qu'un modèle donné soit multimodal dépend du modèle.
- Prompt
L'instruction ou le message que vous donnez à une IA pour décrire ce que vous voulez. Des prompts plus clairs et plus précis produisent généralement de meilleurs résultats.
Example« Rédige un e-mail amical de 80 mots annonçant nos nouveaux horaires d'ouverture du dimanche. »
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- Modèle de raisonnement
Un modèle adapté au traitement des problèmes de manière soigneuse, étape par étape. Certains modèles exposent un réglage d'effort de raisonnement pour arbitrer entre vitesse et profondeur.
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- Prompt système
Des instructions de fond qui façonnent le comportement d'un assistant tout au long d'une conversation — son rôle, son ton et ses règles — distinctes de vos messages individuels.
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- Température
Un réglage qui influence à quel point la sortie d'un modèle est variée ou prévisible. Des valeurs plus basses tendent à être plus ciblées et cohérentes ; des valeurs plus hautes, plus variées. Elle peut apparaître parmi les paramètres avancés selon votre configuration.
- Token
Un petit fragment de texte — souvent un mot ou une partie de mot — que les modèles utilisent pour mesurer et traiter le langage. Les limites de longueur et l'usage sont couramment comptés en tokens.
ExampleUne courte phrase peut représenter une vingtaine de tokens.
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- Outil
Une capacité supplémentaire qu'une IA peut utiliser au-delà de l'écriture de texte, comme rechercher sur le web ou lire un fichier joint, pour accomplir une tâche.
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- Recherche web
Une capacité qui permet à une IA de rechercher des informations sur le web pour sa réponse. Utile pour des informations actuelles ou externes — même si vous devriez tout de même vérifier les sources pour tout ce qui est important.
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Ressources associées
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Les termes prennent plus de sens une fois que vous les utilisez. Ouvrez Verics et essayez une tâche.